1、立体车库排队系统的符号
分类排队论的模型记号是20世纪50年代由肯达尔引入的，通常由3到5个字母组成，一般形式为：X/Y/Z/m。其中X为顾客陆续到达系统的时间间隔T的概率分布；Y为服务窗口所耗费的服务时间t的概率分布；Z为排队系统内服务窗口的数量；m为系统内排队容量。例如G/M/1排队模型表示顾客到达的时间间隔为一般分布，服务窗口只有一个，服务时间为负指数分布，系统容量无限的等待制排队模型。M/M/1k排队模型，表示每批都有k个顾客到达排队系统，且相邻两批的到达间隔时间是负指数分布，服务时间为负指数分布，服务窗口只有一个，且系统容量无限的等待制排队模型。
2、立体车库排队系统的特性指标
由于立体车库每个特定的排队系统，其本质上都是一个物理系统，所以排队系统的分析可采用一般物理系统的常用分析思路，通常可以分为瞬态分析与稳态分析。
在每一个立体车库排队系统中，对于任意一时刻t的系统内顾客总数、系统内排队等待服务的顾客数量以及每一个顾客在系统中的等待时间、逗留时间和服务窗口的忙期长度等，上述指标大多数是随机变量，共同构成了瞬态特性的相关指标。
立体车库排队系统在经过过渡阶段的运行过后，系统的工作状态逐渐趋于稳定，各种特性指标和时间t无关，已经不受初始条件的约束和影响，此时立体车库排队系统进入统计平衡状态阶段，是我们研究的重点。
在排队论中常见的分布有三种，泊松分布、指数分布、埃尔朗分布(Erlang)。其中泊松分布是经典的随机过程之一，属于独立增量过程，一般情况在讨论排队论时，它还是平稳过程。
